报告题目： 贝叶斯方法、马氏链蒙特卡洛与可信度
主讲人：何树言博士（Dr. Shuyen Ho，Lead Research Biostatistician at UCB BioSciences in Raleigh）
时间：2018年5月21日（周一）9:30 a.m. - 10:30 a.m.
地点：北院卓远楼305
主办单位：统计与数学学院
摘要：与频率学派将概率视为一个限制长时频率不同，贝叶斯方法将概率视为未知参数值可信程度的度量。贝叶斯方法常常使用马氏链蒙特卡洛（MCMC）模拟来估计难以获取的后验分布。马氏链蒙特卡洛方法怎样“神奇地”工作？有了可用而方便的现代统计软件，这个问题常常被当做一个“黑箱”。频率学派统计学中，功效是一个条件概率，它基于真实但未知的情形，而与之对应的，在给定未知效应的先验分布后，贝叶斯学派下的 可信度则是拒绝原假设的概率而非条件概率。在本报告中，我们讨论与此相关的问题并使用一些简单的例子阐述基本概念。
何树言博士（Dr. Shuyen Ho）简介：何树言, 博士(PhD,威斯康辛大学麦迪逊分校统计学专业),目前任职于优时比生物科学公司(首席生物统计学家),美国北卡罗来纳州罗利地区。
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