近日，统计与数学学院初晨博士在群体随机博弈与强化学习动力学方面取得重要研究进展，以第一作者身份撰写的论文“A Pair-Approximation Method for Modelling the Dynamics of Multi-Agent Stochastic Games”被 The 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence （AAAI 2023）录用。

该论文旨在研究在随机博弈设置下，多智能体强化学习的动力学建模问题。论文巧妙地利用了统计物理中的对近似（Pair-Approximation）方法来刻画智能体在成对交互中的行为决策与环境之间的反馈关系，并推导出能够描述Q值向量对密度函数演化的福克-普朗克（Fokker-Planck）方程，最终由对的概率分布的演化可进一步完全描述多智能体学习的动力学以及环境状态随时间的演变。通过一系列的实验，验证了该理论模型能够准确地描述多智能体随机博弈的演化动力学。该论文不仅揭示了统计物理与强化学习之间的奇妙联系，还进一步基于随机博弈模型为社会困境问题的解决提供了新的思路。

AAAI是由国际先进人工智能协会（Association for the Advancement of Artificial Intelligence）主办的年会，是国际顶级人工智能学术会议之一，也是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议，代表着人工智能领域的最新发展方向和最高研究水平。据悉，本届会议共收到来自全球的8777篇投稿论文，接受率仅为19.6%。这是我校首次在AAAI上以第一单位发表论文，是我校今年在人工智能顶级会议上发表的第三篇论文，标志着我校在人工智能领域的持续创新与突破。